Python-ishlab chiquvchi kasbi

Tez-tez beriladigan savollar

• Menda dasturlash sohasida tajriba yo'q. Ushbu kurs menga mos keladimi?

  Albatta — kurs mutlaqo yangi boshlovchilar uchun mo’ljallangan. Ammo siz qo’shimcha adabiyotlarni o’qishga, darslarni qoldirmaslikka va o’z vaqtida amaliy ishlarni bajarishga harakat qilishingiz kerak. Qolgan ishlarda esa Skillbox sizga yordam beradi — kuratorlar amaliy vazifalarni tushuntirib beradilar, yordamchilar kursning o’tish jarayoni bo’yicha savollarga javob beradilar va Karyera markazi sizni ish joyi bilan ta’minlash bilan shug’ullanadi.
• Nima uchun aynan Python? Axir, boshqa dasturlash tillari ham mavjud

  Pythonni o’rganish juda oson — u insonlar so’zlashadigan oddiy tilga o’xshaydi. Nuqtali vergul va qavslarni qo’yishning, yangi boshlovchilar uchun qiyin bo’lgan tushunchalar haqida o’ylashning hojati yo’q, masalan, «axlatni yig’ish» yoki «turni to’ldirish». Boshqa tomondan, Python katta imkoniyatlarni ochadi — siz chat botlarini yaratishingiz, ma’lumotlarni tahlil qilishingiz, vazifalarni avtomatlashtirishingiz va undagi veb-saytlar uchun mantiqni ishlab chiqishingiz mumkin.
• Matematikani bilish kerakmi?

  Dastlabki bosqichlarda sizdan ilg’or bilimlar talab etilmaydi — maktab matematikasidan olingan bilimlarning o’zi yetarli. Lekin qo’rqmang, agar siz unutgan yoki o’tmagan mavzularni tushunishingiz kerak bo’lsa — kurator sizning bilimlaringizni yangilashga yordam beradi yoki foydali havolalarni beradi.
• Kursga haftasiga necha soat ajratishim kerak?

  Bu sizning ushbu kasbni qanchalik tez egallashni xohlayotganingizga bog’liq. Kursni 10 oyda yakunlash uchun kuniga 2 soat shug’ullanish kerak. Ammo qat’iy jadvalga rioya qilish shart emas — istalgan qulay vaqtda tahsil olish mumkin.
• Nega shuncha ko'p vaqt ketadi? Ushbu tilni deyarli bir haftada o'zlashtirish mumkin, deyishadi.

  Kurs siz Python ni bosqichma-bosqich o’zlashtirishingiz uchun ishlab chiqilgan — biz har bir mavzuni bosqichma-bosqich, asoslardan tortib to ilgʻor tushunchalargacha boʻlgan holda ajratib chiqdik. Tilning nozik tomonlariga chuqur kirib bormasdan turib, yaxshi Python ishlab chiquvchisi bo’lish qiyin.
  
  Xavotir olmang — ishlashni boshlash uchun uzoq kutishingiz shart emas. Siz bir necha oy ichida birinchi natijalarga erishasiz — yarim yildan keyin amaliyot o’tashingiz va kompaniyaga Junior lavozimiga ishga joylashishingiz mumkin.
• Menga kursda kim yordam beradi?

  Amaliy ishlarni ekspert — amaliyotchi Python ishlab chiquvchisi tekshiradi. Siz unga shaxsiy kabinetingizda savol berishingiz yoki kursning Telegram chatiga murojaat qilishingiz mumkin.
• Kursda amaliyotni o'tash jarayoni qanday amalga oshadi?

  Siz «Python asoslari», «Django» kurslarini tamomlashingiz va barcha amaliy ishlarni bajarishingiz bilan yakuniy loyihaga kirish huquqiga ega bo’lasiz. Arizani qoldirasiz, biz esa jamoani tashkil qilib, jamoa yetakchisini tayinlaymiz.
  
  Jamoa yetakchisi va 3−5 kishilik jamoa bilan birgalikda siz marketpleysni ishlab chiqishni boshlaysiz. Scrum yoki Kanban tizimida ishlaysiz, Git dan foydalanasiz, muntazam ravishda qo’ng’iroqlashasiz va joriy vazifalarni muhokama qilasiz. Haqiqiy kompaniyada ishlashga tayyorlanasiz va portfolio uchun kuchli loyihani yaratasiz.
• Kompyuter uchun maxsus talablar bormi?

  Python kuchli qurilma va katta resurslarni talab qilmaydi. Windows 7 yoki 10, Linux Ubuntu yoki macOS 10.11 yoki undan yuqori versiyalarida ishlaydigan har qanday kompyuter ishlaydi. PyCharm ishlab chiqish muhitini o’rnatish uchun sizga kamida 4 Gb operativ xotira, qattiq diskda 5 gigabayt bo’sh joy va 64 bitli operatsion tizimning so’nggi versiyalaridan biri kerak bo’ladi.
• Bo'lib to'lash dasturlari bormi?

  Ha, siz kursni bo’lib to’lash sharti bilan sotib olishingiz va butun miqdorni kichik oylik to’lovlarga bo’lish orqali o’z byudjetingizni rejalashtirishingiz mumkin.
• Ushbu saytda ishlatiladigan atamalarni tushuntiramiz.

  Scrum — bu katta vazifa kichik bosqichlarga bo’linadigan metodologiyadir. Jamoa ilovaning turli xususiyatlarini parallel ravishda ishlab chiqadilar, qat’iy muddatlarda ishlaydilar va rivojlanish jarayonini muhokama qilish uchun muntazam ravishda qo’ng’iroqlashadilar.
  
  Kanban — mahsulotni ishlab chiqishni «doska» shaklida tasavvur qilish imkonini beruvchi metodologiya. Kanban doskalari yordamida vazifalarning bajarilishini kuzatish va muammolarni tezda hal qilish qulay.
  
  IDE (ishlab chiqish muhiti) — siz kod yozadigan maxsus dastur. Oddiy matn muharriridan farqli o’laroq, bunda juda ko’p foydali funksiyalar mavjud. Masalan, koddagi xatolarni ajratib ko’rsatish, dastur natijasini sinov asosida chiqarish uchun konsol va hatto funksiya nomini eslab qolishga yordam beradigan qalqib chiquvchi ko’rsatmalar.
  
  Kutubxona — bu o’z ishingizni osonlashtirish uchun dasturingizda «murojaat qilishingiz» mumkin bo’lgan boshqa ishlab chiquvchilarning kodi. Masalan, Python da murakkab matematik hisoblar uchun NumPy kutubxonasi mavjud. Buning yordamida ishlab chiquvchilar koddagi formulalarni o’zlari tasvirlashlari shart emas — shunchaki kerakli funksiyani chaqirish kifoya.
  
  Ko’p oqimli ilovalar — bu bir nechta vazifalar parallel ravishda bajarilishi mumkin bo’lgan dasturlardir. Bunday vazifalar oqimlar deb ataladi. Ko’p oqimli dasturga misol sifatida operatsion tizimni keltirish mumkin. Siz bir vaqtning o’zida sayt bo’ylab harakat qilishingiz va, masalan, messenjerda suhbat qurishingiz mumkin. Bunday holda, tizim nosozliklarsiz ishlaydi.
  
  Ilovani loyihalashtirish shablonlari — bu jamoaning ishlashini osonlashtirish uchun kod yozish va formatlash uchun kerak bo’lgan qoidalar.
  
  Deploy (joylashtirish) — bu ilovani serverga yuklash jarayoni. Siz shunchaki kodni olib, uni serverga joylashtira olmaysiz — barcha bog’liqliklarni o’rnatishingiz, ma’lumotlar bazalari bilan ishlashni sozlashingiz va boshqa ko’plab kundalik tartiblarni bajarishingiz kerak. Joylashtirish ko’p vaqt talab qilishi sababli, bu jarayon avtomatlashtiriladi.