Data Scientist kasbi
2-OYDA BIRINCHI TO'LOV
- Uchta mutaxassislik
tanlov asosida
- Loyihalar
haqiqiy vazifalar asosida
- Ishga joylashishda yordam
o’qish vaqtida
- O'qituvchilar
Data Science sohasidan mutaxassislar
- -45%
Chegirma qo'llaniladi
0 дня 00:00:00
Kasb haqida
Ma’lumotlar bilan ishlash — bu har bir jamoa a’zosi o’z vazifasini bajaradigan jarayon.
Tahlilchi biznesga qaror qabul qilishda yordam beradi, ma’lumotlar muhandisi ma’lumotlar bazalarida ma’lumotlarni yig’ish, tozalash va saqlashni tashkil qiladi va mashinani o’rganish bo’yicha mutaxassis yoki ML muhandisi hech narsa qila olmaydigan neyron tarmoqlarni yaratadi — matnlar, fotosuratlar va hattoki she’r yozish.
Roldan qat’i nazar, hamma Python-da dasturlashadi, matematika, statistikani tushunadi va ma’lumotlar tilida gapiradi. Shuning uchun, ba’zida bunday mutaxassislar oddiygina Data Scientist deb ataladi.


Кратко про обучение
- Постепенно погрузитесь в профессию
Изучите основы математики и статистики, а затем на продвинутом уровне изучите машинное обучение или анализ данных на выбор.
- Сможете работать во время обучения
Уже в середине курса ваших знаний и навыков будет достаточно, чтобы выйти на стажировку.
- Будете учиться на реальных задачах от компаний
Поработаете с данными «СберАвтоподписки» и «СберМаркета».
Быть специалистом по Data Science — круто
-
Самая высокооплачиваемая профессия среди всех аналитиков
28 000 000 сум в месяц — средняя зарплата специалиста по Data Science
-
Универсальный специалист с широким набором профессиональных знаний
Data scientist — аналитик и программист в одном лице, он способен создать ИИ и прогнозировать будущее на основе данных
-
Даже без опыта легко найти работу
Data scientist поможет любой компании, где нужно получить пользу от данных

2022-yilda kasbni butunlay yangiladilar.
Biz ish beruvchilar talablari asosida kurslarni ishlab chiqamiz. Buning uchun muntazam ravishda mazmunni yangilaymiz, foydalanuvchilar va ekspertlarning fikr-mulohazalarini tinglaymiz. Bu bizning 2022-yilda qilgan ishlarimizdir.
- 3 ta yoʻnalishni qo’shdik: siz maʼlumotlar tahlili, maʼlumotlar muhandisligi yoki mashina yordamida o’qitish sohasida rivojlanishingiz mumkin.
- Statistikaga oid kursni yanada qiziqarli qildik. Endilikda ushbu kurs haqiqiy ma’lumotlarga asoslangan vazifalarni o’z ichiga oladi. Masalan, siz Titanikda tasodifiy omon qolgan kishi ayol bo’lishi ehtimolini hisoblaysiz. Yoki spamni bashorat qilish uchun elektron pochta ma’lumotlarini tahlil qilasiz.
- Biz turli xil ta’lim formatlarini qo’shdik: nazariyadan iborat yozilgan videolardan tashqari, mulohaza bilan o’qish uchun maqolalar, bilimlarni tezda tekshirish uchun testlar va jonli ravishda mutaxassisga savollar berishingiz mumkin bo’lgan vebinarlar sizni kutmoqda.
Platformada ta’lim jarayoni qanday o'tadi
- Собирать и обрабатывать данные
Научим выгружать данные из разных источников и очищать их от лишней информации.
- Анализировать и оценивать данные
Подробно и на понятных примерах объясним основы статистики, чтобы вы смогли быстро выявлять паттерны, тенденции и корреляции в данных.
- Программировать и прогнозировать
С нуля научим программировать модели машинного обучения на Python. С помощью таких моделей вы сможете предсказывать данные. Например, погоду или будущую прибыль компании.
- Визуализировать и презентовать данные
Вы узнаете, как создавать графики, диаграммы и дашборды, чтобы сделать данные понятными для других людей. А ещё мы научим вас презентовать результаты анализа заказчику.
Kursni yakunlagandan keyin sizning rezyume
Должность
Data ScientistНавыки
- Turli manbalardan ma'lumotlarni chiqaraman: fayllar, API, ma'lumotlar bazalari
- Ma'lumotlarni tozalayman
- Big Data bilan ishlayman
- Ma'lumotlarning taqdiqot tahlilini amalga oshiraman
- Tahlil natijalarini asboblar paneli shaklida tasavvur qilaman
- Gipotezalarni shakllantiraman va tekshiraman
- ML muhandisi: o'qituvchi bilan va o'qituvchisiz mashina yordamida o'qitish modellarini yarataman
- ML muhandisi: modellarni joriy qilaman va ularning sifatini baholayman
- Ma'lumotlar muhandisi: ma'lumotlarni yig'ish, qayta ishlash va saqlash uchun dasturiy ta'minot infratuzilmasini o'rnataman.
- Ma'lumotlar muhandisi: kodni sinab ko'raman
Инструменты
Kurs darajalari
Data Scientist kasbi nima beradi?
Преподаватели из топовых компаний доступно объяснят каждую тему
Yakuniy loyihalar
Kurslar mazmuni
- 12 месяцев обучения
- 8 реальных проектов в профессии
- Доступ навсегда
- Обновлена в 2024 году
- Birinchi daraja: asosiy tayyorgarlik
-
Data Science ga kirish
- Data Sciencening asosiy yo'nalishlari bilan tanishasiz, ma'lumotlar tahlilchilari, ma'lumotlar muhandislari va mashina yordamida o’qitish bo'yicha mutaxassislar qanday vazifalarni yechishlarini bilib olasiz.
- Siz ma'lumotlar bilan ishlashning barcha bosqichlaridan o'tasiz. Muammolarni aniqlashni va biznes talablarini to'plashni o'rganasiz. Siz turli manbalardan ma'lumotlarni yuklaysiz, tadqiqot tahlilini o'tkazasiz va keyinchalik foydalanish uchun ma'lumotlarni tayyorlaysiz. Tayyor modelni o'rgatasiz va joriy etasiz, o'zingizni mahsulot va marketing tahlilchisi sifatida sinab ko'rasiz. Gipotezalarni qanday shakllantirish va tekshirishni o'rganasiz. Ish uchun asosiy vositalarni o'zlashtirasiz: Python, SQL, Excel, Power Bi.
-
- Ikkinchi daraja: mutaxassislik va ishga joylashish
-
Mutaxassislik 1: Machine Learning —mashina yordamida o'qitish
- Machine Learning. Junior. Regressiya, tasniflash va klasterlash vazifalarini yechish uchun mashina yordamida o’qitish algoritmi bilan tanishasiz. Birinchi neyron tarmog'ingizni qurasiz va o’rgatasiz. Model parametrlarini tanlashni, sifatni baholashni va uni yaxshilashni, shuningdek Productionda natijalarni chiqarishni o’rganasiz.
-
2-mutaxassislik:Data Engineer —Ma'lumotlar muhandisi
- Data Engineer. Junior. Ma'lumotlarning murakkab to'plamlarini to'playsiz, ma'lumotlar vitrinasini tayyorlaysiz, DS-loyihalarni noldan boshlab yo'lga qo'yasiz, kodni sinovdan o'tkazish, ma'lumotlar bilan ishlash uchun quvurlarni qurasiz hamda jamoada ishlaysiz.
-
3-mutaxassislik: Data Analyst —ma'lumotlar tahlilchisi
- Data Analyst. Junior. Savdo ma'lumotlarini tahlil qilish misolida asosiy tahlil usullari bilan tanishasiz. Marketing, BI va mahsulot tahlillari asoslari bilan tanishasiz. Excel, Python va Power BI da ishlash ko'nikmalarini mustahkamlaysiz. Gipotezalarni shakllantirishingiz va sinovdan o'tkazishingiz va natijalarni mijozga taqdim etishingiz mumkin.
-
✦Karyera markazining yordami bilan ishga joylashish
- Karyera bo’yicha maslahatchi hamkor kompaniyadagi suhbatga tayyorlanishga yordam beradi. Tez-tez beriladigan savollarni tartibga solasiz va suhbatda kamroq tashvishlanishni o’rganasiz.
- Ilova xatini yozasiz va rezyumeni to’g’ri tuzasiz.
- Suhbatdan o'tishga tayyor bo'ling — karyera bo’yicha maslahatchi ish beruvchi bilan suhbatni tashkil etadi.
- Suhbatda siz kursda ishlagan loyihalaringizni taqdim etasiz, bilim va ko'nikmalar esa test topshiriqlarini bajarishda kerak bo'ladi.
-
- Uchinchi daraja:malakani oshirish
-
1 mutaxassislik:Machine Learning PRO
- Machine Learning. Advanced. Tavsiya etish tizimlari va vaqt satrlarini bashorat qilish uchun algoritmlarni o’rganasiz. Ansambl usullari, steking, busting, shuningdek, kross tasdiqlash, monitoring va ML ishlanma quvurini qo’llashni o’rganasiz.
-
2 mutaxassislik:Machine Learning PRO
- Deep Learning — chuqur o'rganish. Neyron tarmoqlar bilan ishlashni o'rganasiz: ular qanday joylashtirilganligini batafsil bilib olasiz, modellarni o’rgatasiz, arxitekturalarni qurasiz va sinab ko’rasiz, ma'lumotlarni neyron tarmoqqa uzatasiz va parametrlarni sozlaysiz.
-
3 mutaxassislik:Machine Learning PRO
- 1-trek. Tabiiy tilni qayta ishlash yoki NLP. Tabiiy tilni qayta ishlash uchun mashina yordamida o’qitish algoritmlarini hamda neyron tarmoqlarini qo’llashni o’rganasiz. Matnlarning ohangdoshligini tahlil qilishni, ularni tasniflashni va nutqni aniqlashni bilib olasiz.
-
4 mutaxassislik:Machine Learning PRO
- 2-trek. Kompyuterni ko'ra bilish - Computer Vision. Mashina yordamida o’qitish algoritmlari va neyron tarmoqlari yordamida obyektlarni, yuzlarni va hissiyotlarni taniy olasiz, tasvirlarni tasniflaysiz va segmentlarga ajratasiz. O’z maqsadlaringiz uchun tayyor CV modellarini qo'llash va moslashtirishni o'rganasiz.
-
2-mutaxassislik: Data Engineer PRO
- Data Engineer. Advanced. Monitoringning standart vositalaridan foydalanishni, ogohlantirishlarni sozlashni o’rganasiz. Ma'lumotlarni saqlash uchun arxitekturani tanlaysiz va saqlash arxitekturasining murakkab turlari bilan ishlaysiz. ML modellarini o'qitish uchun infratuzilma va quvurlar liniyalarini qurasiz.
-
3-mutaxassislik: Data Analyst PRO
- 1-trek. Mahsulot tahlili. Siz ma'lumotlarni qayta ishlaysiz, foydalanuvchining mahsulot bilan o'zaro munosabatini o'rganasiz va to'plangan ma'lumotlarni sharhlaysiz. Olingan natijalar biznes vazifalarini yechishga yordam beradi.
- 2-trek. Marketing tahlili. Siz veb-va to'g'ridan-to'g'ri tahlilni qanday sozlashni, savdo voronkalarini yaratishni, saytdagi foydalanuvchilar xatti-harakatlarini tahlil qilishni o'rganasiz.
- 3- trek. BI-tahlil.. Ma'lumotlar omborlarini yaratish, SQL tilida ma'lumotlar bazalarini loyihalash va ilg'or darajada jadvallar bilan ishlashni o'rganasiz. Tahlil yordamida biznes vazifalarni yechishni, ma'lumotlarni tozalashni, ularni to'g'ri saqlashni va vizualizatsiya qilishni o'rganasiz.
-
- Qo'shimcha kurslar
-
Statistikaning asoslari va ehtimollar nazariyasi
- Tasodifiy o'zgaruvchilar va hodisalar bilan ishlash tamoyillarini tushunasiz. Modellarni yaratish va gipotezalarni sinovdan o’tkazishda foydali bo'lgan taqsimotlarning ayrim turlari va statistik testlar bilan tanishasiz.
-
Data science uchun matematika asoslari
- Mashina yordamida o’qitish bilan ishlash uchun asosiy matematik bilimlarga ega bo’lasiz. Approksimatsiya, interpolyatsiya, funksiyalar, regressiyalar, matritsalar va vektorlar nima ekanligini tushunasiz. SymPy Python kutubxonasida matematik obyektlar bilan qanday ishlashni o'rganasiz.
-
Git versiyasini boshqarish tizimi
- Koddagi o’zgarishni versiyalashni, shoxchalarni yaratish va ularni boshqarishni, versiya ziddiyatlarini hal qilishni o’rganasiz. Git bilan ishlashning foydali qoidalarini bilib olasiz.
-
Помощь в трудоустройстве
85% пользователей находят работу в течение 3 месяцев после обучения.
По данным исследования Высшей школы экономики
- Поможем оформить резюме и портфолио
- Подготовим к собеседованиям
- Пригласим в закрытый канал с вакансиями
Kursni yakunlagandan so'ng siz kim bo’lasiz?
- 1-variant. Mashina yordamida o'qitish bo'yicha mutaxassis
Siz katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qilasiz, biznes, tibbiyot va sanoatda prognoz qilish uchun mashina yordamida o’qitish modellarini yaratasiz. Neyron tarmoqlarni o’rgatasiz, mashina yordamida o’qitish algoritmlari asosida tahliliy tizimlar va tavsiyalar xizmatlarini yaratasiz. Tabiiy tilni qayta ishlash yoki kompyuterni ko’ra bilish sohasida kasbiy rivojlanishni davom ettirasiz.
- 2-variant. Ma'lumotlar muhandisi
Siz ma’lumotlarni yig’ish, qayta ishlash va saqlashni tashkil qilish uchun dasturiy ta’minot infratuzilmasini o’rnatasiz. Katta ma’lumotlar bilan ishlash uchun xatolarga chidamli tizimlarni yaratishingiz, samarali Python kodini va SQL so’rovlarini yozishingiz, bir xillikni avtomatlashtirishingiz, ma’lumotlar bazalari bilan «muloqot» qilishingiz va bulutli platformalar bilan ishlashingiz kerak.
- 3-variant: Ma'lumotlar tahlilchisi
Siz korxonalarga maʼlumotlar asosida toʻgʻri qarorlarni qabul qilishga yordam berasiz. Ma’lumotlarni to’playsiz va ularni tahlil qilasiz, ko’rsatkichlardagi anomaliyalarni topasiz. Tadqiqotlar asosida qonuniyatlarni aniqlaysiz, gipotezalarni yaratasiz va ularning hayotiyligini modellashtirish yordamida sinab ko’rasiz. Ishingiz natijalarini grafik va diagrammalar shaklida tasavvur qilishni o’rganasiz.
Как проходит обучение
- Сначала смотрите видеоуроки
Они доступны в любое время. К каждому уроку мы приложили полезные материалы.
- Потом выполняете задание или проекты
Каждое задание основано на реальных данных. Во время выполнения проектов вы закрепите все знания, которые вы получили в видеоуроках.
- Получаете обратную связь от кураторов
Они проверят ваши задания в течение 72 часов с момента отправки работы, укажут на ошибки или похвалят, что вы все сделали круто.
Общение, комьюнити и нетворкинг
Вы сможете общаться в Telegram-чате с другими пользователями и экспертами.

Выберите тариф обучения
-
Базовый
- 759 237 сум/мес
- 1 380 431 сум/мес
- Рассрочка на 9 месяцев
-
Курс «Введение в Data Science»
-
Проверка практических работ опытным экспертом
-
1 проект в портфолио по специализации на выбор: machine learning или data analyst
-
Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике
-
Индивидуальные консультации с HR-специалистом
-
Доступ ко второму курсу или профессии на выбор
-
10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком
-
Пробное собеседование с HR-специалистом и экспертом в сфере аналитики данных
-
Оптимальный
- 1 724 618 сум/мес
- 3 135 670 сум/мес
- Рассрочка на 12 месяцев
-
Курс «Введение в Data Science» + выбор специализации, освоение уровня junior и middle+
-
Проверка практических работ опытным экспертом
-
Большие проекты в портфолио: 3 проекта при выборе специализации machine learning и 5 проектов — при выборе data analyst
-
Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике
-
Индивидуальные консультации с HR-специалистом
-
Доступ ко второму курсу или профессии на выбор
-
10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком
-
Пробное собеседование с HR-специалистом и экспертом в сфере аналитики данных
-
Продвинутый
- 2 139 484 сум/мес
- 3 889 971 сум/мес
- Рассрочка на 12 месяцев
-
Курс «Введение в Data Science» + выбор специализации, освоение уровня junior и middle+
-
Проверка практических работ опытным экспертом
-
Большие проекты в портфолио: 3 проекта при выборе специализации machine learning и 5 проектов — при выборе data analyst
-
Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике
-
Индивидуальные консультации с HR-специалистом
-
Доступ ко второму курсу или профессии на выбор
-
10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком
-
Пробное собеседование с HR-специалистом и экспертом в сфере аналитики данных
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

- #priceNew# #priceNewCurrency#
- #priceOld# #priceOldCurrency#
- #bullets#
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Часто задаваемые вопросы
-
Курс подойдёт новичкам?
Да. Специальные знания для поступления на курс не требуются. Главное — смотреть уроки, выполнять домашние задания и прислушиваться к преподавателю.
-
Я смогу совмещать курс с работой? Сколько часов надо уделять занятиям?
Да, совмещать учебу и работу получится, потому что вы сами решаете, когда смотреть уроки. В среднем студенты Skillbox уделяют учебе от трёх до пяти часов в неделю.
-
Полученных знаний хватит для трудоустройства?
«Курсы» — короткие программы, которые направлены на освоение конкретного навыка или инструмента. Полностью изучить специальность помогают программы «Профессий».
-
Как проходит коммуникация с ментором?
Эксперт будет проверять и комментировать домашние работы, давать советы, а на вопросы ответит куратор в Telegram-чате.
-
Не могу оплатить курс сразу. Есть альтернативы?
Да: рассрочка. Сумму разделят на ежемесячные платежи.

- Астана
- Минск
- Баку
- Ташкент
- Кишинев
- Бишкек
- Москва
- Наманган
- Самарканд
- Андижан
- Фергана
- Бухара
- Навои
- Нукус
- Алматы
- Шымкент
- Гомель
- Могилев
- Тирасполь
- Бельцы
- Ош
- Джалал-Абад

Получите до
за рекомендацию курсаДрузья получат максимальную скидку, а вы — 10% с каждой их покупки.

С условиями акции «Вернем деньги, если не трудоустроишься» вы можете ознакомиться по ссылке