Ta'lim platformasi

Data Scientist kasbi

2-OYDA BIRINCHI TO'LOV
-40% 0 дня 00:00:00
  • ★ 4,6 из 5

    рейтинг курса на основе 14 267 оценок

  • Loyihalar

    haqiqiy vazifalar asosida

  • Ishga joylashishda yordam

    o’qish vaqtida

  • -40%

    Chegirma qo'llaniladi
    0 дня 00:00:00

Kasb haqida

Ma’lumotlar bilan ishlash — bu har bir jamoa a’zosi o’z vazifasini bajaradigan jarayon.
Tahlilchi biznesga qaror qabul qilishda yordam beradi, ma’lumotlar muhandisi ma’lumotlar bazalarida ma’lumotlarni yig’ish, tozalash va saqlashni tashkil qiladi va mashinani o’rganish bo’yicha mutaxassis yoki ML muhandisi hech narsa qila olmaydigan neyron tarmoqlarni yaratadi — matnlar, fotosuratlar va hattoki she’r yozish.

Roldan qat’i nazar, hamma Python-da dasturlashadi, matematika, statistikani tushunadi va ma’lumotlar tilida gapiradi. Shuning uchun, ba’zida bunday mutaxassislar oddiygina Data Scientist deb ataladi.

Кратко про обучение

  • Постепенно погрузитесь в профессию

    Изучите основы математики и статистики, а затем на продвинутом уровне изучите машинное обучение или анализ данных на выбор.

  • Сможете работать во время обучения

    Уже в середине курса ваших знаний и навыков будет достаточно, чтобы выйти на стажировку.

  • Будете учиться на реальных задачах от компаний

    Поработаете с данными «СберАвтоподписки» и «СберМаркета».

Быть специалистом по Data Science — круто

  • Самая высокооплачиваемая профессия среди всех аналитиков

    28 000 000 сум в месяц — средняя зарплата специалиста по Data Science

  • Универсальный специалист с широким набором профессиональных знаний

    Data scientist — аналитик и программист в одном лице, он способен создать ИИ и прогнозировать будущее на основе данных

  • Даже без опыта легко найти работу

    Data scientist поможет любой компании, где нужно получить пользу от данных

2022-yilda kasbni butunlay yangiladilar.

Biz ish beruvchilar talablari asosida kurslarni ishlab chiqamiz. Buning uchun muntazam ravishda mazmunni yangilaymiz, foydalanuvchilar va ekspertlarning fikr-mulohazalarini tinglaymiz. Bu bizning 2022-yilda qilgan ishlarimizdir.

  • 3 ta yoʻnalishni qo’shdik: siz maʼlumotlar tahlili, maʼlumotlar muhandisligi yoki mashina yordamida o’qitish sohasida rivojlanishingiz mumkin.
  • Statistikaga oid kursni yanada qiziqarli qildik. Endilikda ushbu kurs haqiqiy ma’lumotlarga asoslangan vazifalarni o’z ichiga oladi. Masalan, siz Titanikda tasodifiy omon qolgan kishi ayol bo’lishi ehtimolini hisoblaysiz. Yoki spamni bashorat qilish uchun elektron pochta ma’lumotlarini tahlil qilasiz.
  • Biz turli xil ta’lim formatlarini qo’shdik: nazariyadan iborat yozilgan videolardan tashqari, mulohaza bilan o’qish uchun maqolalar, bilimlarni tezda tekshirish uchun testlar va jonli ravishda mutaxassisga savollar berishingiz mumkin bo’lgan vebinarlar sizni kutmoqda.

Platformada ta’lim jarayoni qanday o'tadi

  • Собирать и обрабатывать данные

    Научим выгружать данные из разных источников и очищать их от лишней информации.

  • Анализировать и оценивать данные

    Подробно и на понятных примерах объясним основы статистики, чтобы вы смогли быстро выявлять паттерны, тенденции и корреляции в данных.

  • Программировать и прогнозировать

    С нуля научим программировать модели машинного обучения на Python. С помощью таких моделей вы сможете предсказывать данные. Например, погоду или будущую прибыль компании.

  • Визуализировать и презентовать данные

    Вы узнаете, как создавать графики, диаграммы и дашборды, чтобы сделать данные понятными для других людей. А ещё мы научим вас презентовать результаты анализа заказчику.

Kursni yakunlagandan keyin sizning rezyume

Lavozim

Data Scientist

Mening malakalarim:

  • Turli manbalardan ma'lumotlarni chiqaraman: fayllar, API, ma'lumotlar bazalari
  • Ma'lumotlarni tozalayman
  • Big Data bilan ishlayman
  • Ma'lumotlarning taqdiqot tahlilini amalga oshiraman
  • Tahlil natijalarini asboblar paneli shaklida tasavvur qilaman
  • Gipotezalarni shakllantiraman va tekshiraman
  • ML muhandisi: o'qituvchi bilan va o'qituvchisiz mashina yordamida o'qitish modellarini yarataman
  • ML muhandisi: modellarni joriy qilaman va ularning sifatini baholayman
  • Ma'lumotlar muhandisi: ma'lumotlarni yig'ish, qayta ishlash va saqlash uchun dasturiy ta'minot infratuzilmasini o'rnataman.
  • Ma'lumotlar muhandisi: kodni sinab ko'raman

Quyidagi vositalarga egaman:

Kurs darajalari

  • Анализ изменений
 в мобильном приложении «СберМаркета»

    Организуете A/B-эксперимент
 на основе реального датасета и оцените, насколько успешно на продукт повлияли изменения.

  • Работа с воронкой продаж онлайн-кинотеатра

    Проанализируете рекламные кампании онлайн-кинотеатра. Это позволит владельцу бизнеса оценить, какой трафик принесла бизнесу реклама, и выявить проблемы в воронке продаж компании.

  • Визуализация данных в Excel

    Проанализируете текущие продажи компании, выделите лидеров и аутсайдеров. Поможете владельцу компании понять, какие товары и бренды можно вывести из продаж.

  • Анализ данных в страховой компании

    Выявите основные факторы убыточности по страховым полисам и научитесь прогнозировать её на самых ранних этапах. Предложите бизнесу протестировать гипотезу о снижении убыточности за счёт внедрения кластеризации.

  • Анализ сайта партнёра

    Проанализируете датасет от компании «СберАвтоподписка», которая предоставляет клиентам автомобили по подписке. Затем проверите гипотезы или создадите модель для предсказания целевого действия в зависимости от специализации.

  • Предсказание совершения целевого действия на сайте СберАвтоподписка

    Вы проведёте базовую обработку данных и разведочный анализ, научитесь предсказывать совершение целевого действия и упакуете модель в сервис.

  • Модель кредитного риск-менеджмента для банка

    Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку построить scoring-модель для прогнозирования платёжеспособности клиента.

  • Сервис распознавания документов

    Поработаете с алгоритмами CV- и NLP. Протестируете разные OCR-движки и научитесь извлекать из документов важную информацию.

Data Scientist kasbi nima beradi?

  • Yo'qolib ketish xavfi bo'lmagan talab qilinadigan ish

    Data Science ni 21-asrning eng jozibador kasbi deb atalishi ajablanarli emas. Buning sababi shundaki, tobora ko’proq kompaniyalar ma’lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilmoqdalar va jarayonlarni avtomatlashtirish uchun sun’iy intellektdan foydalanadilar. Sizning ko’nikmalaringiz doimo talabga ega bo’ladi — tajribali Data Scientist 60 700 000 so’mgacha daromad olishi mumkin

  • Yo'nalishni tanlash erkinligi

    Siz xavfli kasalliklarni aniqlash uchun neyron tarmoqlarni o’rgatishingiz mumkin va agar joningizga tegsa musiqa startapiga o’tib, tavsiyalar xizmatini yaratishingiz mumkin. Data Science sohasini qo’llash bir yo’nalish bilan cheklanmaydi. Shuningdek, bu yerda hech qanday bir xillik yo’q — har bir loyiha o’ziga xos tarzda qiziqarli va noyobdir.

  • O'z ishingiz natijalarini ko'rish imkoniyati

    Data scientist ishi kompaniyalar va insonlar hayotiga bevosita ta’sir qiladi. Neyron tarmoqlar biz nimani sotib olishimiz, tinglashimiz, tomosha qilishimiz va ish joyiga qanday yo’l bilan borishimizni aniqlaydi. Ma’lumotlarni tahlil qilish bo’yicha yechimlar kompaniyalarga ko’proq foyda olishga yordam beradi — buning natijasida biznes xodimlarning ish haqini oshirishi yoki jihozlarni yangilashi mumkin. Ma’lumotlar muhandislari tahlilchilar va ML mutaxassislari qulay ishlashi va bir xilliklarni avtomatlashtirishi uchun ishlaydi

Каждый может освоить Data Science

  • Во время обучения в вузе Анастасия Коротаева наткнулась на статью про Data Science. Девушку заинтересовала новая сфера, она взяла курс по Data Science в Skillbox, стала участницей кейс-чемпионатов, начала программировать на Python и определилась с профессией после бакалавриата.

    Студентка Специалист по Data Science
    История Анастасии

  • Владислав с нуля выучился на аналитика данных. Работал в «Сбере», а сейчас — занимается аналитикой инцидентов в «Иннотехе».

    Геолог Аналитик данных
    История Владислава

  • Ольга перешла на позицию дата-сайентиста в немецкой компании и доросла до senior-уровня. Успешно совмещает работу в IT с воспитанием четверых детей.

    Специалист техподдержки, программист Дата-сайентист
    История Ольги

  • Влада в декрете с нуля освоила дата-аналитику, успешно прошла стажировку и теперь работает маркетологом-аналитиком в крупной компании.

    Менеджер по ВЭД Маркетолог-аналитик
    История Влады

  • Иван выиграл в учебном интенсиве, сдав 33 практических работы за месяц, и устроился дата-аналитиком в зарубежную компанию.

    Менеджер по продажам Дата-аналитик
    История Ивана

  • Алексей Гайдабура работал руководителем в порту, но его всегда тянуло к техническим нюансам работы. Он планировал расписание с помощью анализа статистических данных, проектировал статистические модели. Увлечение привело Алексея на курс Skillbox. Он подробнее погрузился в анализ данных, оптимизировал рабочие процессы и поборол бюрократию у себя в компании.

    Руководитель Специалист по Data Science

  • Жираслан учился на инженера-программиста и параллельно осваивал новую профессию дата-сайентиста в Skillbox. После курса Жираслан проходил стажировку в «ВТБ Капитал» и устроился в «Т-Банк» (быв. «Тинькофф») аналитиком в отдел контроля качества.

    Студент Аналитик данных в «Т-Банк» (быв. «Тинькофф»)
    История Жираслана

  • Ксения не нашла себя в продажах и решила сменить профессию: окончила курс по анализу данных в Skillbox, переехала в Грецию и стала аналитиком данных в крупном российском банке.

    Менеджер продаж Аналитик данных
    История Ксении

  • Слабый слух не помешал Яне Чусовитиной освоить анализ данных в Skillbox. Девушка участвовала в проекте «Будущее без ограничений», где студенты с инвалидностью учатся в Skillbox бесплатно в течение года. Сейчас Яна работает аналитиком данных в «Лукойле», а ещё — разрабатывает идею своего курса по программированию для слабослышащих людей.

    Студентка Аналитик данных в «Лукойле»
    История Яны

  • Бармен Виктор Толстиков решил заняться Data Science чисто случайно — просто искал новое хобби. Во время пандемии рестораны испытывали не лучшие времена, поэтому Виктор превратил увлечение в основную профессию. Он прошёл курс в Skillbox, устроился аналитиком в геймдев-компанию и даже успел получить повышение.

    Бармен Аналитик данных
    История Виктора

  • Андрей 15 лет работал администратором баз данных, а потом понял, что упёрся в потолок. Освоил Data Science в Skillbox и разработал собственную систему искусственного интеллекта для банков.

    Администратор баз данных Специалист по Data Science

  • Студенту Артёму Лёвкину с детства нравилось работать с цифрами, поэтому в 22 года он решил освоить Data Science в Skillbox. После обучения Артём устроился дата-сайентистом в аудиторскую компанию Deloitte, где помогает обрабатывать данные.

    Студент Специалист по Data Science

  • Владимир работал на фрилансе, когда однажды загорелся идеей заняться прогнозированием и аналитикой данных. Прошёл курс Skillbox, освоил новый язык программирования, увеличил доход и создал собственную нейронную сеть.

    Фрилансер Специалист по Data Science
    История Владимира

  • Дарья Бокарева узнала о Data Science на студенческом хакатоне. Зацепила смесь IT и аналитики, а ещё понравилось, что в сфере нужно постоянно учиться. Дарья прошла курс и устроилась в стартап, в котором создаёт умных чат-ботов для бизнеса.

    Студентка Специалист по Data Science

Преподаватели из топовых компаний доступно объяснят каждую тему

Yakuniy loyihalar

  • Loyiha: musiqachilar uchun ijtimoiy tarmoqlardagi oqimni bashorat qilish

    Musiqachilar uchun ijtimoiy tarmoq yaratuvchi kompaniyaning qisqacha bayoni asosida tahliliy ma’lumotlar bazasini tashkil qilasiz va auditoriyaning sodiqligini tahlil qilasiz.

    Kim nima qiladi:
    • Maʼlumotlar tahlilchilari Power BI da ijtimoiy tarmoq auditoriyasi maʼlumotlari asosida asboblar panelini yaratadilar, koʻrsatkichlarni baholaydilar va ushbu grafiklardan foydali xulosalar chiqaradilar.
    • ML muhandislari modelni tomoshabinlar sonining oqimini bashorat qilishga o’rgatadilar.
    • Ma’lumotlar muhandislari Clickhouse da PostgreSQL dan ma’lumotlarni eksport qilish uchun quvur liniyasi yaratadilar.

  • Loyiha: mobil ilovalarni tahlil qilish

    Ilova uchun mahsulotlarning taxminiy yetkazib berish vaqtini bashorat qiluvchi model tayyorlandi. Sizning vazifangiz bu tajriba o’tkazish va yangi funksiya biznes va foydalanuvchilarga qanday ta’sir qilishini baholashdir.

  • Loyiha: avtomobil ijarasi xizmati ma'lumotlari bilan ishlash

    • Ma’lumotlar tahlilchilari mahsulot guruhining gipotezalarini tekshiradilar — trafikni tahlil qiladilar va maqsadli kanallarni topadilar.
    • ML muhandislari maqsadli harakatni, avtomobil ijarasi, bashorat qilish uchun model yaratadilar.
    • Ma’lumotlar muhandislari mahalliy ma’lumotlar bazasini ishga tushiradilar, ma’lumotlar to’plamidan ma’lumotlarni unga o’tkazadilar, yig’ish, qayta ishlash va yozib olish uchun quvur liniyasini sozlaydilar.

  • Loyiha: erkin tadqiqot

    Biz taklif qilayotgan ro’yxatdan vazifani tanlang yoki ish uchun o’zingizning mavzuingizni toping. Tadqiqotni o’tkazgandan so’ng, biz sizga vc.ru yoki Habr uchun natijalar bilan maqola yozishga yordam beramiz.

Kurslar mazmuni

  • 12 месяцев обучения
  • 8 реальных проектов в профессии
  • Доступ к видеоматериалам навсегда
  • Обновлена в 2024 году
  1. Birinchi daraja: asosiy tayyorgarlik
    1. Data Science ga kirish
      • Data Sciencening asosiy yo'nalishlari bilan tanishasiz, ma'lumotlar tahlilchilari, ma'lumotlar muhandislari va mashina yordamida o’qitish bo'yicha mutaxassislar qanday vazifalarni yechishlarini bilib olasiz.
      • Siz ma'lumotlar bilan ishlashning barcha bosqichlaridan o'tasiz. Muammolarni aniqlashni va biznes talablarini to'plashni o'rganasiz. Siz turli manbalardan ma'lumotlarni yuklaysiz, tadqiqot tahlilini o'tkazasiz va keyinchalik foydalanish uchun ma'lumotlarni tayyorlaysiz. Tayyor modelni o'rgatasiz va joriy etasiz, o'zingizni mahsulot va marketing tahlilchisi sifatida sinab ko'rasiz. Gipotezalarni qanday shakllantirish va tekshirishni o'rganasiz. Ish uchun asosiy vositalarni o'zlashtirasiz: Python, SQL, Excel, Power Bi.
  2. Ikkinchi daraja: mutaxassislik va ishga joylashish
    1. Mutaxassislik 1: Machine Learning —mashina yordamida o'qitish
      • Machine Learning. Junior. Regressiya, tasniflash va klasterlash vazifalarini yechish uchun mashina yordamida o’qitish algoritmi bilan tanishasiz. Birinchi neyron tarmog'ingizni qurasiz va o’rgatasiz. Model parametrlarini tanlashni, sifatni baholashni va uni yaxshilashni, shuningdek Productionda natijalarni chiqarishni o’rganasiz.
    2. 2-mutaxassislik:Data Engineer —Ma'lumotlar muhandisi
      • Data Engineer. Junior. Ma'lumotlarning murakkab to'plamlarini to'playsiz, ma'lumotlar vitrinasini tayyorlaysiz, DS-loyihalarni noldan boshlab yo'lga qo'yasiz, kodni sinovdan o'tkazish, ma'lumotlar bilan ishlash uchun quvurlarni qurasiz hamda jamoada ishlaysiz.
    3. 3-mutaxassislik: Data Analyst —ma'lumotlar tahlilchisi
      • Data Analyst. Junior. Savdo ma'lumotlarini tahlil qilish misolida asosiy tahlil usullari bilan tanishasiz. Marketing, BI va mahsulot tahlillari asoslari bilan tanishasiz. Excel, Python va Power BI da ishlash ko'nikmalarini mustahkamlaysiz. Gipotezalarni shakllantirishingiz va sinovdan o'tkazishingiz va natijalarni mijozga taqdim etishingiz mumkin.
    4. ✦Karyera markazining yordami bilan ishga joylashish
      • Karyera bo’yicha maslahatchi hamkor kompaniyadagi suhbatga tayyorlanishga yordam beradi. Tez-tez beriladigan savollarni tartibga solasiz va suhbatda kamroq tashvishlanishni o’rganasiz.
      • Ilova xatini yozasiz va rezyumeni to’g’ri tuzasiz.
      • Suhbatdan o'tishga tayyor bo'ling — karyera bo’yicha maslahatchi ish beruvchi bilan suhbatni tashkil etadi.
      • Suhbatda siz kursda ishlagan loyihalaringizni taqdim etasiz, bilim va ko'nikmalar esa test topshiriqlarini bajarishda kerak bo'ladi.
  3. Uchinchi daraja:malakani oshirish
    1. 1 mutaxassislik:Machine Learning PRO
      • Machine Learning. Advanced. Tavsiya etish tizimlari va vaqt satrlarini bashorat qilish uchun algoritmlarni o’rganasiz. Ansambl usullari, steking, busting, shuningdek, kross tasdiqlash, monitoring va ML ishlanma quvurini qo’llashni o’rganasiz.
    2. 2 mutaxassislik:Machine Learning PRO
      • Deep Learning — chuqur o'rganish. Neyron tarmoqlar bilan ishlashni o'rganasiz: ular qanday joylashtirilganligini batafsil bilib olasiz, modellarni o’rgatasiz, arxitekturalarni qurasiz va sinab ko’rasiz, ma'lumotlarni neyron tarmoqqa uzatasiz va parametrlarni sozlaysiz.
    3. 3 mutaxassislik:Machine Learning PRO
      • 1-trek. Tabiiy tilni qayta ishlash yoki NLP. Tabiiy tilni qayta ishlash uchun mashina yordamida o’qitish algoritmlarini hamda neyron tarmoqlarini qo’llashni o’rganasiz. Matnlarning ohangdoshligini tahlil qilishni, ularni tasniflashni va nutqni aniqlashni bilib olasiz.
    4. 4 mutaxassislik:Machine Learning PRO
      • 2-trek. Kompyuterni ko'ra bilish - Computer Vision. Mashina yordamida o’qitish algoritmlari va neyron tarmoqlari yordamida obyektlarni, yuzlarni va hissiyotlarni taniy olasiz, tasvirlarni tasniflaysiz va segmentlarga ajratasiz. O’z maqsadlaringiz uchun tayyor CV modellarini qo'llash va moslashtirishni o'rganasiz.
    5. 2-mutaxassislik: Data Engineer PRO
      • Data Engineer. Advanced. Monitoringning standart vositalaridan foydalanishni, ogohlantirishlarni sozlashni o’rganasiz. Ma'lumotlarni saqlash uchun arxitekturani tanlaysiz va saqlash arxitekturasining murakkab turlari bilan ishlaysiz. ML modellarini o'qitish uchun infratuzilma va quvurlar liniyalarini qurasiz.
    6. 3-mutaxassislik: Data Analyst PRO
      • 1-trek. Mahsulot tahlili. Siz ma'lumotlarni qayta ishlaysiz, foydalanuvchining mahsulot bilan o'zaro munosabatini o'rganasiz va to'plangan ma'lumotlarni sharhlaysiz. Olingan natijalar biznes vazifalarini yechishga yordam beradi.
      • 2-trek. Marketing tahlili. Siz veb-va to'g'ridan-to'g'ri tahlilni qanday sozlashni, savdo voronkalarini yaratishni, saytdagi foydalanuvchilar xatti-harakatlarini tahlil qilishni o'rganasiz.
      • 3- trek. BI-tahlil.. Ma'lumotlar omborlarini yaratish, SQL tilida ma'lumotlar bazalarini loyihalash va ilg'or darajada jadvallar bilan ishlashni o'rganasiz. Tahlil yordamida biznes vazifalarni yechishni, ma'lumotlarni tozalashni, ularni to'g'ri saqlashni va vizualizatsiya qilishni o'rganasiz.
  4. Qo'shimcha kurslar
    1. Statistikaning asoslari va ehtimollar nazariyasi
      • Tasodifiy o'zgaruvchilar va hodisalar bilan ishlash tamoyillarini tushunasiz. Modellarni yaratish va gipotezalarni sinovdan o’tkazishda foydali bo'lgan taqsimotlarning ayrim turlari va statistik testlar bilan tanishasiz.
    2. Data science uchun matematika asoslari
      • Mashina yordamida o’qitish bilan ishlash uchun asosiy matematik bilimlarga ega bo’lasiz. Approksimatsiya, interpolyatsiya, funksiyalar, regressiyalar, matritsalar va vektorlar nima ekanligini tushunasiz. SymPy Python kutubxonasida matematik obyektlar bilan qanday ishlashni o'rganasiz.
    3. Git versiyasini boshqarish tizimi
      • Koddagi o’zgarishni versiyalashni, shoxchalarni yaratish va ularni boshqarishni, versiya ziddiyatlarini hal qilishni o’rganasiz. Git bilan ishlashning foydali qoidalarini bilib olasiz.

Заработок будет расти вместе с опытом

по данным hh.uz
  • 7 000 000 сум
    Junior После курса
  • 11 000 000 сум
    Middle 1–5 лет
  • 25 000 000 сум
    Senior 5+ лет

Помощь в трудоустройстве

Приобретая наше обучение — вы автоматически получаете гарантированную
карьерную поддержку и трудоустройство.
* программа возврата средств распространяется не на все курсы.
Наш специалист подробно проконсультирует вас по этому вопросу. Условия акции

  1. разработаем персональный карьерный план
  2. поможем прокачать дополнительно необходимые скиллы
  3. обеспечим приоритет перед другими соискателями: у нас есть эксклюзивные предложения от компаний и закрытый канал с вакансиями

Kursni yakunlagandan so'ng siz kim bo’lasiz?

  • 1-variant. Mashina yordamida o'qitish bo'yicha mutaxassis

    Siz katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qilasiz, biznes, tibbiyot va sanoatda prognoz qilish uchun mashina yordamida o’qitish modellarini yaratasiz. Neyron tarmoqlarni o’rgatasiz, mashina yordamida o’qitish algoritmlari asosida tahliliy tizimlar va tavsiyalar xizmatlarini yaratasiz. Tabiiy tilni qayta ishlash yoki kompyuterni ko’ra bilish sohasida kasbiy rivojlanishni davom ettirasiz.

  • 2-variant. Ma'lumotlar muhandisi

    Siz ma’lumotlarni yig’ish, qayta ishlash va saqlashni tashkil qilish uchun dasturiy ta’minot infratuzilmasini o’rnatasiz. Katta ma’lumotlar bilan ishlash uchun xatolarga chidamli tizimlarni yaratishingiz, samarali Python kodini va SQL so’rovlarini yozishingiz, bir xillikni avtomatlashtirishingiz, ma’lumotlar bazalari bilan «muloqot» qilishingiz va bulutli platformalar bilan ishlashingiz kerak.

  • 3-variant: Ma'lumotlar tahlilchisi

    Siz korxonalarga maʼlumotlar asosida toʻgʻri qarorlarni qabul qilishga yordam berasiz. Ma’lumotlarni to’playsiz va ularni tahlil qilasiz, ko’rsatkichlardagi anomaliyalarni topasiz. Tadqiqotlar asosida qonuniyatlarni aniqlaysiz, gipotezalarni yaratasiz va ularning hayotiyligini modellashtirish yordamida sinab ko’rasiz. Ishingiz natijalarini grafik va diagrammalar shaklida tasavvur qilishni o’rganasiz.

Собственная образовательная платформа

Как проходит обучение

  • Сначала смотрите видеоуроки

    Они доступны в любое время. К каждому уроку мы приложили полезные материалы.

  • Потом выполняете задание или проекты

    Каждое задание основано на реальных данных. Во время выполнения проектов вы закрепите все знания, которые вы получили в видеоуроках.

  • Получаете обратную связь от кураторов

    Они проверят ваши задания в течение 72 часов с момента отправки работы, укажут на ошибки или похвалят, что вы все сделали круто.

  • Учебные материалы всегда под рукой

    Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.

ㅤ

Вы сможете общаться в Telegram-чате с другими пользователями и экспертами.

Вернем деньги, если не трудоустроишься

  • 106 000+

    выпускников нашли работу после обучения

  • 2 200+ партнеров

    предоставляют эксклюзивные предложения и вакансии для наших студентов

  • Более 20%

    студентов берут заказы на фрилансе уже во время обучения

Выберите тариф обучения

  • Базовый

    • 858 324 сум/oy
    • 1 430 540 сум/oy
    -40%
    • Рассрочка на 9 месяцев

    • Курс «Введение в Data Science»

    • Проверка практических работ опытным экспертом

    • 1 проект в портфолио по специализации на выбор: machine learning или data analyst

    • Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике

    • Индивидуальные консультации с HR-специалистом

    • Доступ ко второму курсу или профессии на выбор

    • 10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком

    • Пробное собеседование с HR-специалистом и экспертом в сфере аналитики данных

  • Оптимальный

    • 1 697 716 сум/oy
    • 2 829 527 сум/oy
    -40%
    • Рассрочка на 12 месяцев

    • Курс «Введение в Data Science» + выбор специализации, освоение уровня junior и middle+

    • Проверка практических работ опытным экспертом

    • Большие проекты в портфолио: 3 проекта при выборе специализации machine learning и 5 проектов — при выборе data analyst

    • Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике

    • Индивидуальные консультации с HR-специалистом

    • Доступ ко второму курсу или профессии на выбор

    • 10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком

    • Пробное собеседование с HR-специалистом и экспертом в сфере аналитики данных

  • Продвинутый

    • 2 207 031 сум/oy
    • 3 678 385 сум/oy
    -40%
    • Рассрочка на 12 месяцев

    • Курс «Введение в Data Science» + выбор специализации, освоение уровня junior и middle+

    • Проверка практических работ опытным экспертом

    • Большие проекты в портфолио: 3 проекта при выборе специализации machine learning и 5 проектов — при выборе data analyst

    • Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике

    • Индивидуальные консультации с HR-специалистом

    • Доступ ко второму курсу или профессии на выбор

    • 10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком

    • Пробное собеседование с HR-специалистом и экспертом в сфере аналитики данных

Часто задаваемые вопросы

  • Курс подойдёт новичкам?

    Да. Специальные знания для поступления на курс не требуются. Главное — смотреть уроки, выполнять домашние задания и прислушиваться к преподавателю.

  • Я смогу совмещать курс с работой? Сколько часов надо уделять занятиям?

    Да, совмещать учебу и работу получится, потому что вы сами решаете, когда смотреть уроки. В среднем студенты Skillbox уделяют учебе от трёх до пяти часов в неделю.

  • Полученных знаний хватит для трудоустройства?

    «Курсы» — короткие программы, которые направлены на освоение конкретного навыка или инструмента. Полностью изучить специальность помогают программы «Профессий».

  • Как проходит коммуникация с ментором?

    Эксперт будет проверять и комментировать домашние работы, давать советы, а на вопросы ответит куратор в Telegram-чате.

  • Не могу оплатить курс сразу. Есть альтернативы?

    Да: рассрочка. Сумму разделят на ежемесячные платежи.