Shmidt Citrix (AQSh) va Wrike da Product analyst Team Lead
2-OYDA BIRINCHI TO'LOV
Data Scientist kasbi
Data Scienceni noldan o’rganing. Siz ma’lumotlar tahlili, mashina yordamida o‘qitish, ma’lumotlar muhandisligi bo’yicha kuchingizni sinab ko’rasiz va o’zingiz yoqtirgan yo’nalishni batafsil o’rganasiz. Haqiqiy loyihalarda mahoratingizni oshiring va yuqori talabga ega mutaxassisga aylaning. RU
- Uchta mutaxassislik tanlov asosida
- Loyihalar haqiqiy vazifalar asosida
- Ishga joylashishda yordam o’qish vaqtida
- O'qituvchilar Data Science sohasidan mutaxassislar
Kasb haqida
Ma’lumotlar bilan ishlash — bu har bir jamoa a’zosi o’z vazifasini bajaradigan jarayon.
Tahlilchi biznesga qaror qabul qilishda yordam beradi, ma’lumotlar muhandisi ma’lumotlar bazalarida ma’lumotlarni yig’ish, tozalash va saqlashni tashkil qiladi va mashinani o’rganish bo’yicha mutaxassis yoki ML muhandisi hech narsa qila olmaydigan neyron tarmoqlarni yaratadi — matnlar, fotosuratlar va hattoki she’r yozish.
Roldan qat’i nazar, hamma Python-da dasturlashadi, matematika, statistikani tushunadi va ma’lumotlar tilida gapiradi. Shuning uchun, ba’zida bunday mutaxassislar oddiygina Data Scientist deb ataladi.
- 14 300 00 so'm
Ma’lumotlar bilan ishlash bo’yicha yangi ish boshlovchi mutaxassisning o’rtacha ish haqi
Data Scientist kasbi nima beradi?
Ushbu kurs gumanitar fanlar talabalari uchun mosmi? Agar men 20 yoshga to'lmagan bo'lsam-chi?
Ish topishda yordam beramiz yoki pulingizni qaytarib beramiz
Sizni HR mutaxassisining individual yordami kutmoqda. Birgalikda siz rezyumeni tuzasiz, portfolioni tayyorlaysiz va tezroq ish topishga yordam beradigan karyera rejasini ishlab chiqasiz. Siz o’ziga jalb qiladigan bo’sh ish o’rinlarini tanlashingiz va boshqa ish qidiruvchilar oldida ustunlikka ega bo’lishingiz mumkin.
Karyera markazi sizga qanday yordam beradi:
-
Rezyume
Sizni ish beruvchilarga foydali tomondan taqdimot qilamizBiz sizning kuchli tomonlaringiz, ko’nikmalaringiz va professional tajribangizni baholaydigan onlayn uchrashuv o’tkazamiz. Sizga bosh ish joylari ko’rsatilgan saytlarda profil yaratish va ish beruvchilarni albatta hayratga soladigan o’ziga jalb qiluvchi rezyumeni ishlab chiqishda yordam beramiz.
-
Shaxsiy karyera rejasi
Karyerani qanday boshlash va rivojlantirish haqida aytib beramiz.Onlayn konsultatsiya o’tkazamiz, maqsadlaringizni aniqlaymiz va ularga qanday erishishni aytamiz. Ushbu kasbda rivojlanishingizning individual yo’lini shakllantiramiz. Siz qayerdan ish qidirishni va o’z karyerangizni yuqoriga ko’tarish uchun qanday ko’nikmalarni rivojlantirishni bilib olasiz.
-
Hamkorlik bo'sh ish o'rinlari
Sizning nomzodingizni hamkorlarga tavsiya qilamizSiz bizning hamkorlarimizda mavjud bo’sh ish o’rinlari joylashtiriladigan yopiq suhbat guruhiga kirish imkoniga ega bo’lasiz. Siz mos takliflarni tanlashingiz mumkin bo’ladi, maslahatchi esa sizga ilova xatini yozishga va suhbatga tayyorgarlik ko’rishga yordam beradi. Sizning nomzodingiz birinchilar o’rinlarda ko’rib chiqiladi.
-
Portfolioni tuzish
Loyihalaringizni samarali ravishda taqdim etishga yordam beramizSotiladigan portfolioni qanday yaratish kerakligi haqida aytib beramiz. Birgalikda o’ziga jalb qiluvchi ishlarni tanlaymiz va ularni ekspertga ko’rib chiqish uchun topshiramiz. Biz sizga loyihalarni ish beruvchilar ularni tegishli darajada baholashlari uchun rasmiylashtirishda yordam beramiz.
-
Karyera bo'yicha maslahatlar
Sizni karyerani boshlashga tayyorlaymizMaslahatchilar sizning karyera bo’yicha savollaringizga javob beradilar, sizni suhbatga tayyorlaydilar va ish beruvchilardan fikr-mulohazalarni to’playdilar. Siz suhbatda o’zingizni qanday tutishni va ish qidirishda yuzaga keladigan xatolardan qochishni o’rganasiz. Karyera bo’yicha seminarlar va vebinarlarda ishtirok eta olasiz.
Nega biz sizning ishga joylashishingizga ishonchimiz komil?
-
Bozor talablarini aniqlaymiz
Biz ishga joylashishda yordam ko’rsatadigan kasblarni sinchkovlik bilan tahlil qilamiz: mutaxassislar bilan suhbat o’tkazamiz, bo’sh ish o’rinlarini, nomzodlarga bo’lgan talablarni va yangidan ish boshlovchilar uchun ushbu kasbni egallash imkoniyatini baholaymiz.
-
Sifatli bilimlarni taqdim etamiz
Biz hozir va shu yerda kerakli bo’lgan ko’nikmalarni olishingizga yordam beramiz. Barcha ma’ruzachilar amaliyotchi mutaxassislardir va ularning bilimlari bozorda yuqori talabga ega.
-
Karyerani boshlashda qo'llab-quvvatlaymiz
Bizning maslahatchilar sizning karyera tomon bo’lgan yo’lingizdagi har bir qadamni nazorat qiladilar. Ular xatolardan qochishga va professional yo’lni rejalashtirishga yordam beradilar.
- 500+ foydalanuvchilar har chorakda Karyera markazi yordamida ish topadilar
- 1400+ Skillbox foydalanuvchilari 2022-yilda o‘z karyeralarini yaxshiladilar
Platformada ta’lim jarayoni qanday o'tadi
Заработок будет расти вместе с опытом
- 7 000 000 сум Junior После курса
- 11 000 000 сум Middle 1–5 лет
- 25 000 000 сум Senior 5+ лет
Kurs darajalari
Kursni yakunlagandan so'ng siz kim bo’lasiz?
- 1-variant. Mashina yordamida o'qitish bo'yicha mutaxassis
Siz katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qilasiz, biznes, tibbiyot va sanoatda prognoz qilish uchun mashina yordamida o’qitish modellarini yaratasiz. Neyron tarmoqlarni o’rgatasiz, mashina yordamida o’qitish algoritmlari asosida tahliliy tizimlar va tavsiyalar xizmatlarini yaratasiz. Tabiiy tilni qayta ishlash yoki kompyuterni ko’ra bilish sohasida kasbiy rivojlanishni davom ettirasiz.
- 2-variant. Ma'lumotlar muhandisi
Siz ma’lumotlarni yig’ish, qayta ishlash va saqlashni tashkil qilish uchun dasturiy ta’minot infratuzilmasini o’rnatasiz. Katta ma’lumotlar bilan ishlash uchun xatolarga chidamli tizimlarni yaratishingiz, samarali Python kodini va SQL so’rovlarini yozishingiz, bir xillikni avtomatlashtirishingiz, ma’lumotlar bazalari bilan «muloqot» qilishingiz va bulutli platformalar bilan ishlashingiz kerak.
- 3-variant: Ma'lumotlar tahlilchisi
Siz korxonalarga maʼlumotlar asosida toʻgʻri qarorlarni qabul qilishga yordam berasiz. Ma’lumotlarni to’playsiz va ularni tahlil qilasiz, ko’rsatkichlardagi anomaliyalarni topasiz. Tadqiqotlar asosida qonuniyatlarni aniqlaysiz, gipotezalarni yaratasiz va ularning hayotiyligini modellashtirish yordamida sinab ko’rasiz. Ishingiz natijalarini grafik va diagrammalar shaklida tasavvur qilishni o’rganasiz.
Kurslar mazmuni
Sizni turli murakkablik darajasidagi 100dan ortiq tematik modular, testlar, uzoq o’qishlar va amaliy ishlar kutmoqda. Katta ma’lumotlar bo’yicha 6 ta o’quv loyihasini bajarasiz, haqiqiy kompaniyalardan olingan ma’lumotlar asosida 3 ta yakuniy ishni taqdim etasiz.
- 12 oylik o'qish
- 100+ amaliy vazifalar
Birinchi daraja: asosiy tayyorgarlik
O'rtacha vaqt - 5 oy.
-
Data Science ga kirish
-
- Data Sciencening asosiy yo'nalishlari bilan tanishasiz, ma'lumotlar tahlilchilari, ma'lumotlar muhandislari va mashina yordamida o’qitish bo'yicha mutaxassislar qanday vazifalarni yechishlarini bilib olasiz.
- Siz ma'lumotlar bilan ishlashning barcha bosqichlaridan o'tasiz. Muammolarni aniqlashni va biznes talablarini to'plashni o'rganasiz. Siz turli manbalardan ma'lumotlarni yuklaysiz, tadqiqot tahlilini o'tkazasiz va keyinchalik foydalanish uchun ma'lumotlarni tayyorlaysiz. Tayyor modelni o'rgatasiz va joriy etasiz, o'zingizni mahsulot va marketing tahlilchisi sifatida sinab ko'rasiz. Gipotezalarni qanday shakllantirish va tekshirishni o'rganasiz. Ish uchun asosiy vositalarni o'zlashtirasiz: Python, SQL, Excel, Power Bi.
-
Ikkinchi daraja: mutaxassislik va ishga joylashish
O'rtacha vaqt - 4 oy.
-
Mutaxassislik 1: Machine Learning —mashina yordamida o'qitish
-
- Machine Learning. Junior. Regressiya, tasniflash va klasterlash vazifalarini yechish uchun mashina yordamida o’qitish algoritmi bilan tanishasiz. Birinchi neyron tarmog'ingizni qurasiz va o’rgatasiz. Model parametrlarini tanlashni, sifatni baholashni va uni yaxshilashni, shuningdek Productionda natijalarni chiqarishni o’rganasiz.
-
-
2-mutaxassislik:Data Engineer —Ma'lumotlar muhandisi
-
- Data Engineer. Junior. Ma'lumotlarning murakkab to'plamlarini to'playsiz, ma'lumotlar vitrinasini tayyorlaysiz, DS-loyihalarni noldan boshlab yo'lga qo'yasiz, kodni sinovdan o'tkazish, ma'lumotlar bilan ishlash uchun quvurlarni qurasiz hamda jamoada ishlaysiz.
-
-
3-mutaxassislik: Data Analyst —ma'lumotlar tahlilchisi
-
- Data Analyst. Junior. Savdo ma'lumotlarini tahlil qilish misolida asosiy tahlil usullari bilan tanishasiz. Marketing, BI va mahsulot tahlillari asoslari bilan tanishasiz. Excel, Python va Power BI da ishlash ko'nikmalarini mustahkamlaysiz. Gipotezalarni shakllantirishingiz va sinovdan o'tkazishingiz va natijalarni mijozga taqdim etishingiz mumkin.
-
-
✦Karyera markazining yordami bilan ishga joylashish
-
- Karyera bo’yicha maslahatchi hamkor kompaniyadagi suhbatga tayyorlanishga yordam beradi. Tez-tez beriladigan savollarni tartibga solasiz va suhbatda kamroq tashvishlanishni o’rganasiz.
- Ilova xatini yozasiz va rezyumeni to’g’ri tuzasiz.
- Suhbatdan o'tishga tayyor bo'ling — karyera bo’yicha maslahatchi ish beruvchi bilan suhbatni tashkil etadi.
- Suhbatda siz kursda ishlagan loyihalaringizni taqdim etasiz, bilim va ko'nikmalar esa test topshiriqlarini bajarishda kerak bo'ladi.
-
Uchinchi daraja:malakani oshirish
O'rtacha vaqt - 3 oy
-
1 mutaxassislik:Machine Learning PRO
-
- Machine Learning. Advanced. Tavsiya etish tizimlari va vaqt satrlarini bashorat qilish uchun algoritmlarni o’rganasiz. Ansambl usullari, steking, busting, shuningdek, kross tasdiqlash, monitoring va ML ishlanma quvurini qo’llashni o’rganasiz.
-
-
2 mutaxassislik:Machine Learning PRO
-
- Deep Learning — chuqur o'rganish. Neyron tarmoqlar bilan ishlashni o'rganasiz: ular qanday joylashtirilganligini batafsil bilib olasiz, modellarni o’rgatasiz, arxitekturalarni qurasiz va sinab ko’rasiz, ma'lumotlarni neyron tarmoqqa uzatasiz va parametrlarni sozlaysiz.
-
-
3 mutaxassislik:Machine Learning PRO
-
- 1-trek. Tabiiy tilni qayta ishlash yoki NLP. Tabiiy tilni qayta ishlash uchun mashina yordamida o’qitish algoritmlarini hamda neyron tarmoqlarini qo’llashni o’rganasiz. Matnlarning ohangdoshligini tahlil qilishni, ularni tasniflashni va nutqni aniqlashni bilib olasiz.
-
-
4 mutaxassislik:Machine Learning PRO
-
- 2-trek. Kompyuterni ko'ra bilish - Computer Vision. Mashina yordamida o’qitish algoritmlari va neyron tarmoqlari yordamida obyektlarni, yuzlarni va hissiyotlarni taniy olasiz, tasvirlarni tasniflaysiz va segmentlarga ajratasiz. O’z maqsadlaringiz uchun tayyor CV modellarini qo'llash va moslashtirishni o'rganasiz.
-
-
2-mutaxassislik: Data Engineer PRO
-
- Data Engineer. Advanced. Monitoringning standart vositalaridan foydalanishni, ogohlantirishlarni sozlashni o’rganasiz. Ma'lumotlarni saqlash uchun arxitekturani tanlaysiz va saqlash arxitekturasining murakkab turlari bilan ishlaysiz. ML modellarini o'qitish uchun infratuzilma va quvurlar liniyalarini qurasiz.
-
-
3-mutaxassislik: Data Analyst PRO
-
- 1-trek. Mahsulot tahlili. Siz ma'lumotlarni qayta ishlaysiz, foydalanuvchining mahsulot bilan o'zaro munosabatini o'rganasiz va to'plangan ma'lumotlarni sharhlaysiz. Olingan natijalar biznes vazifalarini yechishga yordam beradi.
- 2-trek. Marketing tahlili. Siz veb-va to'g'ridan-to'g'ri tahlilni qanday sozlashni, savdo voronkalarini yaratishni, saytdagi foydalanuvchilar xatti-harakatlarini tahlil qilishni o'rganasiz.
- 3- trek. BI-tahlil.. Ma'lumotlar omborlarini yaratish, SQL tilida ma'lumotlar bazalarini loyihalash va ilg'or darajada jadvallar bilan ishlashni o'rganasiz. Tahlil yordamida biznes vazifalarni yechishni, ma'lumotlarni tozalashni, ularni to'g'ri saqlashni va vizualizatsiya qilishni o'rganasiz.
-
Qo'shimcha kurslar
-
Statistikaning asoslari va ehtimollar nazariyasi
-
- Tasodifiy o'zgaruvchilar va hodisalar bilan ishlash tamoyillarini tushunasiz. Modellarni yaratish va gipotezalarni sinovdan o’tkazishda foydali bo'lgan taqsimotlarning ayrim turlari va statistik testlar bilan tanishasiz.
-
-
Data science uchun matematika asoslari
-
- Mashina yordamida o’qitish bilan ishlash uchun asosiy matematik bilimlarga ega bo’lasiz. Approksimatsiya, interpolyatsiya, funksiyalar, regressiyalar, matritsalar va vektorlar nima ekanligini tushunasiz. SymPy Python kutubxonasida matematik obyektlar bilan qanday ishlashni o'rganasiz.
-
-
Git versiyasini boshqarish tizimi
-
- Koddagi o’zgarishni versiyalashni, shoxchalarni yaratish va ularni boshqarishni, versiya ziddiyatlarini hal qilishni o’rganasiz. Git bilan ishlashning foydali qoidalarini bilib olasiz.
-
Kurs taqdimotini va mutaxassis maslahatini olish
Yakuniy loyihalar
Kursga yozilish yoki bepul maslahat olish
Bir yil ingliz tili!
Birinchi kursdan 3 ta modulni yakunlang va bir yil davomida KESPA onlayn platformasining darslari va materiallariga kirish imkoniyatiga ega bo’ling.
Sizlarni kutmoqda:
- so’zlar va grammatikani tezlashtirilgan holda yodlash usuli;
- Ingliz tilini noldan boshlab gapirishga yordam beradigan shaxsiy ta’lim dasturi.
Спикеры
Shmidt Citrix (AQSh) va Wrike da Product analyst Team Lead
Fattoxova «Machine Learning» kursi muallifi. Senior Data Scientist, SberData da team lead. Ushbu kasbda 5 yildan ortiq faoliyat yuritadi.
Ershov «Machine Learning» kursi muallifi. Data Solutions manager, Visa. Data science da 7 yildan ortiq faoliyat yuritadi.
Salligulin «Data Analyst kasblari» muallifi. Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. Ma’lumotlar sanoat tahlilida 5 yil davomida faoliyat yuritadi.
Sizga kerak bo'lgan hamma narsa doimo qo'l ostingizda.
Biz video uchun qisqa materiallar tayyorladik, unda biz mavzu bo’yicha barcha formulalar va qoidalarni to’pladik. Siz ushbu «yordam ko’rsatmalarini» yuklab olishingiz va ulardan nafaqat kursda, balki birinchi loyihalar ustida ishlashda ham foydalanishingiz mumkin.
Kursni yakunlagandan keyin sizning rezyume
Data Scientist
Dan 7 000 000 сум
Quyidagi vositalarga egaman:
Mening malakalarim:
- Turli manbalardan ma'lumotlarni chiqaraman: fayllar, API, ma'lumotlar bazalari
- Ma'lumotlarni tozalayman
- Big Data bilan ishlayman
- Ma'lumotlarning taqdiqot tahlilini amalga oshiraman
- Tahlil natijalarini asboblar paneli shaklida tasavvur qilaman
- Gipotezalarni shakllantiraman va tekshiraman
- ML muhandisi: o'qituvchi bilan va o'qituvchisiz mashina yordamida o'qitish modellarini yarataman
- ML muhandisi: modellarni joriy qilaman va ularning sifatini baholayman
- Ma'lumotlar muhandisi: ma'lumotlarni yig'ish, qayta ishlash va saqlash uchun dasturiy ta'minot infratuzilmasini o'rnataman.
- Ma'lumotlar muhandisi: kodni sinab ko'raman
Mening loyihalarim:
- Musiqachilar uchun ijtimoiy tarmoqlardagi oqimni bashorat qilish
- Mobil ilovalar tahlili
- Avtomobil ijarasi xizmati ma'lumotlari bilan ishlash
- Erkin tadqiqot
Ariza uchun rahmat!
Bizning menejer siz bilan
tez orada bog’lanadi
Ishtirokchilarning fikr-mulohazalari
5 отзыв