Я никогда не работал с данными. Более того — у меня нет математического образования. У меня получится?

Конечно! Мы даём знания систематизировано и рассказываем об аналитике с нуля. Даже если вы в последний раз сталкивались с математикой в школе, при регулярной практике вы сможете достигнуть результата. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.

Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую. Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка. Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы . В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет. Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета. Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

Аналитик данных с нуля

Первый месяц обучения бесплатно

-45% 0 дня 00:00:00

Записаться на курс

★ 4,9 из 5
рейтинг курса на основе 2 630 оценок
Помощь с трудоустройством
после курса
Первый платёж
на 2-й месяц обучения
Спикеры-практики
с опытом от 10 лет
80% практики
Python, SQL, Power BI
-45%
Скидка действует
0 дня 00:00:00

Начните говорить на языке цифр

Программа разработана в соответствии с актуальными требованиями к junior-аналитикам.

Вы освоите популярный язык программирования Python, научитесь работать с системами аналитики, Power BI и SQL. Разберётесь, как грамотно обрабатывать и интерпретировать данные. Сможете начать карьеру аналитика практически в любой сфере — от IT и консалтинга до торговли и производства.

Вы освоите важные навыки сильного аналитика

Должность

Аналитик данных

Навыки

Знание математических основ анализа и статистики
Поиск закономерностей  в массивах данных
Базовое программирование на Python
Сбор баз данных и управление ими на языке SQL
Знание метрик эффективности бизнеса
Построение гипотез и прогнозов на основе данных
Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics
Создание дашбордов в Power BI
Визуализация данных
Работа в Excel и «Google Таблицах»
Создание понятных отчётов
Презентация результатов начальству и коллегам

Инструменты

Python

Популярный язык программирования для автоматизации, анализа данных и кибербезопасности.
Google Analytics

Сервис для анализа посещаемости сайтов от компании Google.
Power BI

Платформа для анализа и визуализации данных, которая помогает преобразовать цифры в понятные бизнесу отчёты.
Excel

Программа для работы с электронными таблицами, а также функциональный инструмент визуализации и анализа данных.
«Яндекс Метрика»

Сервис для анализа посещаемости сайта и поведения пользователей от компании «Яндекс».
SQL

Язык запросов для управления и работы с базами данных.
PowerPoint

Программа для создания презентаций и визуализации данных.
Google Sheets

Инструмент для совместной работы с электронными таблицами прямо в браузере.

И положите в портфолио сильные проекты

Анализ результатов A/B-тестирования
Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр: проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция.
Поймёте, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз.
Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python.
Анализ данных с помощью Excel
Сможете самостоятельно создавать «умные таблицы» с помощью формул ВПР и ПРОСМОТР для анализа цен.
Анализ базы данных SQL
Научитесь выгружать и анализировать данные с помощью языка запросов SQL.
Анализ данных с помощью Python
Автоматизируете рутинные задачи с помощью синтаксиса, функций и стандартных библиотек Python. Потренируетесь в решении задач в бесплатном тренажёре.

Учим на собственной образовательной платформе

Теория с доступом навсегда
Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к курсу и всем обновлениям останется с вами навечно.
Задачи из практики аналитиков
После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным.
Персональная обратная связь
Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течении 24 часов с момента отправки работы.
Учебные материалы всегда под рукой
Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.

Помогаем с трудоустройством

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Определить цели и метрики для A/B-тестирования главной страницы
Проанализировать результаты A/B-теста
Подготовить презентацию с результатами тестирования для руководства

Общение, комьюнити и нетворкинг

Вас ждёт общение в Telegram-чате с другими студентами: знакомьтесь, задавайте вопросы  и делитесь собственным опытом.

Что говорят студенты

Александр Шинкарев Курс Аналитик данных с нуля

Есть «фишечки» и зерно познания даже для тех, кто неплохо разбирается в Excel. Это такие мелочи, которыми обычно никто не пользуется, но они весьма полезны.

Алексей Роенко Курс Аналитик данных с нуля

Могу выделить интересную подачу материалов, их привязку к практике; новые приёмы работы, которые показались полезными даже мне, а я неплохо владею инструментом. Курс превосходит ожидания. Возможно, в практических работах слишком много подсказок про то, как их выполнять, и не разобраны наиболее сложные моменты.

Программа курса

45 часов теории
22 практические работы
1 итоговый проект
Курсы обновлены в 2024 году

Основной курс
1. Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы»
  - Общая информация о курсе
  - Источники данных и инструменты для анализа
  - Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы
  - Анализ таблиц. Печать таблиц
  - Сводные таблицы
  - Вычисления и формулы. Умные таблицы
  - Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
  - Логические функции
  - Основы, интерфейс «Google Таблиц»
  - Сводные таблицы: основы
2. Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas
  - Введение в Python
  - Основы языка
  - Операторы, выражения
  - Условный оператор if: ветвления
  - Условный оператор if: продолжение
  - Цикл while
  - For: циклы со счётчиком. Часть 1
  - For: циклы со счётчиком. Часть 2
  - Цикл for: работа со строками
  - Вложенные циклы
  - Цикл for: продолжение работы со списками
  - Функции
  - Float
  - Установка и настройка IDE
  - Базовые коллекции: списки
  - Методы для работы со списками
  - Представление списков
  - Библиотека NumPy. Часть 1
  - Библиотека NumPy. Часть 2
  - Библиотека Pandas. Часть 1
  - Библиотека Pandas. Часть 2
3. Основы SQL
  - Введение в хранение и обработку данных
  - Реляционные базы данных
  - Команды добавления, изменения и удаления данных
  - Команды обработки данных
  - Продвинутый SQL
4. BI Analytics
  - Обзор Power BI
  - Power Query: вводная часть
  - DAX: вводная часть
  - Обзор Power View
  - Визуализация: фильтры, гистограммы и графики
  - Визуализация: карты, таблицы и матрицы
  - Визуализация: как сделать отчёт интерактивным
  - Визуализация: прочие визуальные элементы
  - Импортзамещение
Бонусный курс
1. PowerPoint
  - Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
  - Работа над единством стиля презентации: цвет, шрифт и форматирование текста
  - Работа с фигурами, таблицами и изображениями
  - Расширенные возможности редактирования и дизайна
  - Печать, презентация и публикация
  - Keynote и PowerPoint
Итоговый проект
1. Анализ результатов A/B-тестирования
  - Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр: проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция
  - Поймёте, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз
  - Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python

Сертификат от Lerna

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Посмотреть сертификат

Учитесь у экспертов из крупных компаний

Студенты довольны обучением

93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

4,7

4 967 оценок
4,7

974 оценки
4,8

490 оценок
4,5

2 368 оценок
4,7

559 оценок
5,0

321 оценка
4,5

230 оценок
4,7

232 оценки

Заработок растёт вместе с опытом

По данным hh.uz

7 000 000 сум
Junior После курса
12 000 000 сум
Middle 1–5 лет
27 000 000 сум
Senior 5+ лет

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

Я никогда не работал с данными. Более того — у меня нет математического образования. У меня получится?

Конечно! Мы даём знания систематизировано и рассказываем об аналитике с нуля. Даже если вы в последний раз сталкивались с математикой в школе, при регулярной практике вы сможете достигнуть результата. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.
Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

Аналитик данных с нуля

Начните говорить на языке цифр